Cos'è la DLP (prevenzione della perdita di dati)?

Riepilogo dell'articolo:

• DLP (Data Loss Prevention) è una strategia e un insieme di strumenti utilizzati per rilevare e prevenire l'esfiltrazione non autorizzata o la distruzione di informazioni sensibili.
• Le soluzioni DLP proteggono i dati in vari stati (in movimento, in uso e inattivi), il che è fondamentale per proteggere le applicazioni SaaS e ottenere la conformità normativa.
• L'implementazione di DLP viene spesso eseguita in combinazione con un CASB (Cloud Access Security Broker) per ottenere piena visibilità e controllo sui dati sensibili negli ambienti cloud.

Cos'è la DLP (prevenzione della perdita di dati)?

La prevenzione della perdita di dati (DLP) è una strategia per rilevare e prevenire l'esfiltrazione o la distruzione dei dati. Molte soluzioni di sicurezza DLP analizzano il traffico di rete e i dispositivi "endpoint" interni per identificare la fuga o la perdita di informazioni riservate. Le organizzazioni utilizzano la DLP per proteggere le proprie informazioni aziendali riservate e le informazioni di identificazione personale (PII), il che le aiuta a rimanere conformi alle normative di settore e sulla protezione dei dati.

Cos'è l'esfiltrazione dei dati?

L'esfiltrazione dei dati si verifica quando i dati vengono spostati senza l'autorizzazione aziendale. Questo processo è noto anche come estrusione di dati. L'obiettivo principale della DLP è prevenire l'esfiltrazione dei dati.

L'esfiltrazione dei dati può avvenire in diversi modi:

• I dati riservati possono uscire dalla rete tramite e-mail o messaggistica istantanea
• Un utente può copiare i dati su un disco rigido esterno senza autorizzazione a farlo
• Un dipendente potrebbe caricare dati su un cloud pubblico che esula dal controllo aziendale
• Un aggressore esterno può ottenere l'accesso non autorizzato e rubare dati
• Un dipendente può caricare dati sensibili in uno strumento di intelligenza artificiale, come un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Per prevenire l'esfiltrazione dei dati, la DLP tiene traccia dei dati che si spostano all'interno della rete, sui dispositivi dei dipendenti e quando vengono archiviati nell'infrastruttura aziendale. Può quindi inviare un avviso, modificare le autorizzazioni per i dati o, in alcuni casi, bloccare i dati quando rischiano di uscire dalla rete aziendale. Alcune soluzioni di sicurezza DLP possono addirittura bloccare le operazioni di copia e incolla all'interno delle applicazioni Web, per impedire che dati riservati vengano copiati in un'app non protetta o spostati senza autorizzazione.

Quali tipi di minacce aiuta a bloccare la prevenzione della perdita di dati?

Minacce interne: chiunque abbia accesso ai sistemi aziendali è considerato un insider. Possono rientrare in questa categoria dipendenti, ex dipendenti, appaltatori e fornitori. Gli addetti ai lavori che hanno accesso a dati sensibili possono far trapelare, distruggere o rubare tali dati. DLP può aiutare a impedire l'inoltro, la copia o la distruzione non autorizzata di dati sensibili monitorando le informazioni sensibili all'interno della rete.

Attacchi esterni: l'esfiltrazione dei dati è spesso l'obiettivo finale di un attacco basato su phishing o malware. Gli attacchi esterni possono anche causare la perdita o la distruzione permanente dei dati, come nel caso di un attacco ransomware quando i dati interni diventano crittografati e inaccessibili. La DLP può aiutare a impedire agli autori di attacchi dannosi di ottenere o crittografare con successo i dati interni.

Esposizione accidentale dei dati: gli addetti ai lavori spesso espongono inavvertitamente i dati: ad esempio, un dipendente può inoltrare un'e-mail contenente informazioni sensibili a una persona esterna senza rendersene conto. Analogamente a come la sicurezza DLP può bloccare gli attacchi interni, può rilevare e prevenire questa esposizione accidentale dei dati monitorando le informazioni sensibili all'interno della rete.

Esposizione dei dati IA: le app IA disponibili pubblicamente utilizzano gli input che ricevono per aggiungerli ai loro set di dati e addestrare ulteriormente i loro modelli. Questo può comportare che le app perdano o rivelino i dati successivamente a persone esterne. Gli strumenti IA potrebbero anche non rispettare le normative sui dati che un'organizzazione deve seguire, esponendo l'organizzazione a mancata conformità se carica i propri dati.

Violazioni normative: se un'organizzazione è soggetta a quadri normativi sui dati come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), l'esposizione dei dati è una violazione che può comportare multe e altre sanzioni. La DLP aiuta a ridurre il rischio di tali violazioni.

Come funziona la DLP per rilevare i dati sensibili?

Le soluzioni DLP possono utilizzare diverse tecniche per rilevare dati sensibili. Alcune di queste tecniche includono:

• Impronta digitale dei dati: questo processo crea un'impronta digitale univoca in grado di identificare un file specifico, proprio come le impronte digitali individuali identificano le singole persone. Qualsiasi copia del file avrà la stessa impronta digitale. Il software DLP analizzerà i dati in uscita alla ricerca di impronte digitali per verificare se queste corrispondono a quelle dei file riservati.
• Corrispondenza delle parole chiave: il software DLP cerca determinate parole o frasi nei messaggi degli utenti e blocca i messaggi che contengono tali parole o frasi. Se un'azienda desidera mantenere riservato il proprio rendiconto finanziario trimestrale prima della conference call sui risultati finanziari, è possibile configurare un sistema DLP in modo da bloccare le e-mail in uscita contenenti la frase "rendiconto finanziario trimestrale" o frasi specifiche che notoriamente compaiono nel report.
• Corrispondenza di modelli: questa tecnica classifica il testo in base alla probabilità che rientri in una categoria di dati protetti. Supponiamo che una risposta HTTP proveniente da un database aziendale contenga un numero di 16 cifre. Il sistema DLP classifica questa stringa di testo come molto probabilmente un numero di carta di credito, che è un'informazione personale protetta.
• Corrispondenza di file: l'hash di un file che si sposta all'interno o all'esterno della rete viene confrontato con gli hash dei file protetti. Un hash è una stringa univoca di caratteri che può identificare un file; gli hash vengono creati tramite algoritmi di hashing, che producono sempre lo stesso output quando viene fornito lo stesso input.
• Corrispondenza esatta dei dati: questa opzione confronta i dati con set di dati esatti che contengono informazioni specifiche che devono rimanere sotto il controllo dell'organizzazione.

Quali sono alcune best practice importanti per la prevenzione della perdita di dati?

La prevenzione della perdita di dati è più di una soluzione tecnologica: l'intera strategia di sicurezza di un'organizzazione dovrebbe ruotare attorno alla prevenzione della perdita di dati. Oltre ad attivare una soluzione DLP, alcune delle best practice per la prevenzione della perdita includono:

• Formare gli utenti interni sulle misure di sicurezza
• Mantenere la visibilità di tutti i dati archiviati
• Utilizzare il controllo degli accessi per limitare chi può visualizzare o modificare i dati
• Crittografare i file in transito e a riposo
• Utilizzare un approccio Zero Trust per garantire che nessun dispositivo o utente sia considerato attendibile per impostazione predefinita

In che modo Cloudflare One previene la perdita di dati?

La piattaforma Cloudflare One SASE offre funzionalità di sicurezza unificate, tra cui DLP, per proteggere i dati in transito, in uso e a riposo su Web, SaaS e applicazioni private. Cloudflare One esamina i file e il traffico HTTPS per rilevare la presenza di dati sensibili e consente ai clienti di configurare criteri di autorizzazione o blocco. Cloudflare One integra anche il Browser Isolation remoto (RBI) per implementare ulteriori funzionalità di DLP, come la limitazione di download e upload, input da tastiera e stampa. Scopri di più su Cloudflare One.

DOMANDE FREQUENTI

Cos'è la prevenzione della perdita di dati (DLP)?

Con DLP si intendono strumenti e processi di sicurezza che impediscono la perdita, il furto o l'accesso inappropriato ai dati sensibili da parte di utenti non autorizzati. Monitora e protegge i dati in tre stati: dati in uso, dati in transito e dati a riposo.

In che modo le soluzioni DLP identificano i dati sensibili?

Le soluzioni DLP utilizzano vari metodi di ispezione dei contenuti, come il pattern matching, il keyword matching o l'impronta digitale dei dati, per riconoscere tipologie di informazioni sensibili come numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale e dati sanitari. I sistemi DLP avanzati impiegano anche l'analisi contestuale e il machine learning per migliorare la precisione del rilevamento, riducendo al contempo i falsi positivi.

Quali difficoltà aziendali affronta la DLP?

La strategia DLP affronta le minacce interne e i rischi di esfiltrazione dei dati che potrebbero portare a furti di proprietà intellettuale o violazioni della conformità. Aiuta le organizzazioni a soddisfare i requisiti normativi come GDPR, HIPAA e PCI DSS, proteggendo sia da fughe di dati accidentali che dannose.

In che modo la DLP cloud differisce dalla DLP tradizionale?

La DLP cloud estende la protezione ai dati archiviati nelle applicazioni SaaS e nell'archiviazione cloud, andando oltre le reti locali. Fornisce un monitoraggio continuo di tutti i servizi e contribuisce a mantenere la visibilità negli ambienti ibridi in cui i tradizionali perimetri di rete non sono più esistenti.

Cosa devono considerare le organizzazioni quando implementano una soluzione di prevenzione della perdita di dati (DLP)?

Le organizzazioni che prendono in considerazione la DLP dovrebbero iniziare identificando quali dati intendono proteggere, quali sono gli obiettivi dell'implementazione e quali quadri normativi (come il GDPR) si applicano ai loro dati sensibili. Le organizzazioni dovrebbero anche prendere in considerazione l'integrazione con infrastrutture di sicurezza esistenti come CASB per un approccio più olistico alla protezione dei propri dati. Dovrebbero tenere conto di come la conformità normativa e i rischi per la sicurezza potrebbero interferire con i servizi forniti da un fornitore DLP. A seconda dell'implementazione, un servizio DLP potrebbe visualizzare ed elaborare dati sensibili, il che, ironicamente, può mettere a rischio tali dati o compromettere la conformità di un'organizzazione se il fornitore non adotta sufficienti precauzioni per mantenere la conformità e la sicurezza dalla propria parte. Infine, dovrebbero implementare gradualmente la DLP e assicurarsi che non ostacoli i normali processi aziendali.